Echtscheiding
Luc Descamps
Dimitri Mortelmans (Auteur), Britt Dehertogh (Auteur)
1 exemplaar
Beschikbaarheid | Uitgave | Plaats in de bib |
---|---|---|
Magazijn |
Acco, 2007 |
MAGAZIJN : NON-FICTIE : ENKEL NA MAGAZIJNRESERVATIE : 301.2 MORT |
31/12/2009
Uni- en bivariate analyse is een inleiding op de uitgave Regressieanalyse (Acco, 2007). De werkwijze is gelijkaardig. De data die men bespreekt en waarop men de univariate en bivariate statistiek gaat toepassen, komen uit hetzelfde grootschalige Europese onderzoek. Het boek is zo opgevat dat de klemtoon ligt op het goed leren uitvoeren van een wetenschappelijk sociologisch onderzoek. Er wordt vooral aandacht besteedt aan de correcte toepassing van onderzoeksmethoden. De nadruk ligt dus niet op de statistiek en haar wiskundige achtergrond, maar op het opleiden van toekomstige sociologen die methodologisch verantwoord statistische programma's als SPSS of SAS correct kunnen gebruiken, en die de data die eruit voortvloeien eveneens correct kunnen interpreteren. De opleiding is zeer erg op de praktijk gericht. Vandaar dat je in het boek voorbeelden krijgt, waar men de theoretische achtergronden veelal achterwege laat.
Met univariate statistiek bedoelt men het beschrijven van een kenmerk of een variabele via een aantal kengetallen zoals gemiddelde, frequentie, standaarddeviatie, variantie, scheefheid enz. Klassiek komt dit overeen met beschrijvende statistiek. Eerst gaat men in op het feit dat de ene variabele vanuit methodologisch en wetenschappelijk oogpunt niet de andere is, en dat men daarmee rekening dient te houden in de univariate analyse die gaat volgen. Het gaat daarbij met name over een verschil in meetniveau: wanneer men twee variabelen heeft, kan men uiteraard beide variabelen met kengetallen gaan beschrijven. Bijkomend kan men echter ook de samenhang tussen die twee variabelen bekijken. Uit het boek blijkt duidelijk dat men wetenschappelijk doorgaans weinig kan zeggen over de aard van het verband tussen de twee variabelen. Het geheel van deze onderzoeken is het voorwerp van de bivariate analyse, waarmee het boek ook eindigt. Vanaf drie variabelen moet men immers overgaan op regressietechnieken die in het vierde deel van de reeks besproken worden.
In het inleidende hoofdstuk over de basisbegrippen wordt verder ingegaan op het feit dat de gegevens steekproeven zijn, terwijl men dikwijls kennis wil vergaren over de populatie zelf. Dit roept de vraag op van de representativiteit en de problemen die zich daarrond kunnen stellen. Dit deel sluit af met wat in de statistiek bekend is als de hypothesetoetsing. Deze uitleg is nodig omdat dit zowel in de uni- als bivariate analyse aan bod komt.
Zowel het hoofdstuk over de uni- als over de bivariate analyse zijn op eenzelfde logische manier opgebouwd. De gebruikte analyse is afhankelijk van het meetniveau. Daarnaast wordt er ook ingegaan op de vraag hoe men het meetniveau van de data kan wijzigen en welke gevolgen dit kan hebben in de verdere analyse van de gegevens. In de bivariate analyse komt daar uiteraard bij dat men de associaties tussen de variabelen eveneens moet onderzoeken naargelang het meetniveau van deze variabelen. Tevens wordt ingegaan op mogelijkheid dat de twee variabelen ook een verschillend meetniveau kunnen hebben, en wordt bekeken wat men daar eventueel aan kan doen.
Het boek besluit met een erg praktisch hoofdstuk over wetenschappelijk rapporteren van uni- en bivariate analyses, een onderwerp waar meestal niets over wordt gezegd. De socioloog die een eenvoudige wetenschappelijk onderzoek wil opzetten en geen boodschap heeft aan statistische achtergronden, heeft aan dit boek een goede bondgenoot. [Rik Claes]
Redactie Vlabin-VBC
Dit derde deel van de reekst 'Stap in statistiek en onderzoek' geeft erg praktische informatie over het toepassen van uni- en bivariate analyse. Net als in de andere delen wordt ook hier steeds vertrokken vanuit data uit een grootschalig Europees onderzoek. De klemtoon ligt dan ook niet op de theoretische statistiek, maar op de praktische toepassing van statistische programma's als SPPS of SAS. In een inleidend hoofdstuk wordt onder meer ingegaan op enkele basisbegrippen en op problemen rond representativiteit. Daarna volgt een bespreking van de univariate statistiek: het beschrijven van een variabele via een aantal kengetallen, zoals gemiddelde, frequentie, standaarddeviatie, variantie enzovoort. Een tweede deel gaat in op de bivariate analyse, die de samenhang tussen twee variabelen bekijkt. Het boek besluit met een erg praktisch hoofdstuk over het wetenschappelijk rapporteren van uni- en bivariate analyses. Dat alles wordt ondersteund met voetnoten en erg veel voorbeelden en figuren. Een handig en overzichtelijk boek, dat vooral geschikt is voor studenten uit de sociale wetenschappen. Kleine druk.
Laat hieronder weten op welk e-mailadres je een bericht wil krijgen als dit item beschikbaar is. Dit is geen reservering. Je krijgt geen voorrang om dit item te lenen.
Je gaat akkoord dat we je een mail sturen om je aanvraag te bevestigen en je te verwittigen wanneer jouw artikel binnen is. Deze mails zijn eenmalig. Je kan je toestemming op elk moment intrekken via de link in de bevestigingsmail.